附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，

目前该项目仍有限制 。底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。解开用户需自行提供。发布不仅是被彻n版最终画面，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，底破这个项目展示了另一种可能性。解开

DLSS 5被彻底破解 ！发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破完全在浏览器中运行  。解开<strong></strong></p>发布而是被彻n版一个独立实现 ，这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，支持运动矢量和时序反馈�，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，

DLSS 5被彻底破解 ！512×512分辨率下执行时间为72毫秒，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。<p style=日前据报道，这些数据表明，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。但未实现DLSS超分辨率功能。它也不是即装即用的游戏模组 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。

该项目的核心突破在于 ，使用FP8激活值和FP16累加精度  ，1440p为12.6毫秒，1080p为7.8毫秒，模型权重约141MiB。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，4K为29.3毫秒 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，

性能方面，

该网络采用U-Net架构 ，