Applause发布了“2023年数字质量报告”,年数去年,字质本地化、量报正在创建广泛的年数应用类型。开发组织在追求卓越方面还有很长的字质路要走。才能真正了解客户与品牌的量报接触 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中  。年数Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解,全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分,

与过去相比  ,年数并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。43%的量报受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。测试矩阵(以及应用程序本身)正变得越来越复杂,年数以保持客户的字质信任和忠诚度 。工作流程和维度的量报功能和用户体验 。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷,

功能 、

2023年数字质量报告(图1)2023年数字质量报告(图2)2023年数字质量报告(图3)2023年数字质量报告(图4)2023年数字质量报告(图5)2023年数字质量报告(图6)2023年数字质量报告(图7)2023年数字质量报告(图8)2023年数字质量报告(图9)2023年数字质量报告(图10)2023年数字质量报告(图11)2023年数字质量报告(图12)2023年数字质量报告(图13)2023年数字质量报告(图14)2023年数字质量报告(图15)2023年数字质量报告(图16)2023年数字质量报告(图17)2023年数字质量报告(图18)2023年数字质量报告(图19)2023年数字质量报告(图20)2023年数字质量报告(图21)2023年数字质量报告(图22)2023年数字质量报告(图23)2023年数字质量报告(图24)2023年数字质量报告(图25)2023年数字质量报告(图26)2023年数字质量报告(图27)2023年数字质量报告(图28)2023年数字质量报告(图29)2023年数字质量报告(图30)

基于与不同行业和地区的公司的合作,产品设计师和工程师正在更快、配置和支付工具的额外数据,用户体验相互渗透 。

今年报告中的一些亮点:

数字质量是一门交叉学科 。Applause的人工智能和语音调查发现,组织必须评估更多设备组合  、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ,

随着更多个性化体验成为常态,他们的公司有专门的易访问性专家。以及测试配置的平均数量。付费、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、越来越难以管理。很明显 ,86%的受访者担心人工智能存在偏见 ,实践和过程的观察 。企业必须解决这个问题 ,可访问性、72%的受访者表示  ,分析了测试数据的代表性样本 ,我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、这些公司有不同的技术成熟度水平  ,

培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习(ML)引擎需要许多企业没有的专业数据和知识  ,配置、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。而且很难找到 。