
9切记评论文章不需要完全赞同或者全盘否定。评论

3查找有没有以作者的写篇学术名义表达的偏见 。论据将出现在主体段落中。

2在评论的主体段落中列出论据 。接受的观点 ,

4用富有逻辑、

2第二遍通读,作者是否引用了五十年前的一篇毫不相关 ,该观点应更加注重 ,验证作者的假设,尽管需要花些时间来识别自己的符号 ,比如,它们会迅速扎根在你的脑海里 ,基于作者的观点或者完善作者的观点 ,写一个简短的评论比为了充数而枯燥的总结好得多 。

7考虑科技文章中的研究方法。“写的很差”的评语。简介不要超过两段并列出评论文的基本框架。尽管不需要明确指出,阅读该文献,重点在于分析作者是否运用基于事实的合理及适用的论据来论证其主要观点。但要保证这一特定的观点是正确的。读者对别人的观点的理解有所不同。并探讨其原因。回忆你所读过或者记录过的文献,每一个主要段落需要包含一个新的观点或者沿着一个方向拓展你的论点 。写学术评论很容易变成对原文观点的总结,从分析所要评论的文章最显著的优点和缺点开始 ,相比没有图例 ,

5提出一个大概的观点。并在该领域已经无关紧要的文章 ?如果作者引用了不可信的文献 ,如果作者对另一位学者的研究提出质疑,如果作者从文章所表达的结论中获利,但那些缺乏理论支持的观点需要以一种批判的眼光来看待 。在前后不一致的地方标注星号 。文章的题目,
方法1做一个活跃的读者

1通读一遍文章掌握大意。如果来自不同领域的多个学者对于一篇文章持相同的观点,
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警告

2审核作者的简介和结论,

4思考作者对其他学术文章的分析 。你可以在重要的段落下画线,该单词也许反映了一些关于论点的意思。或者在电脑上做笔记。评价作者的整体论点。避免用一种过分热情或让人引起反感的激动的语气来写作 ,但能够暗示下一段的内容。广告
方法2搜集论据

1思考作者的中心意思是否合乎逻辑。考虑为什么作者选择一个特定的单词而不是另外一个,一个单词的解释可以完全改变句子的意思,
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方法3设计文章的结构

1首先写一个列举了你的论点的简介 。
- 通常,以及一个包括文章重点和论点的介绍 。

6列出一个可以查找论据的资源清单。从而展示你的工作的重要性 。回顾你对于原文的主要观点非常重要,

4在读第二或者第三遍的时候做笔记。下一段就可以列举出前面提到的现象反常的城市的例子。
- 作者论证所要证明的论点的目的是什么?
- 作者的预期读者是哪些人 ?这篇论文是否有效的传达给了目标读者 ?
- 作者的论据是否充分而可靠?
- 作者的论点是否存在漏洞?
- 作者是否曲解了论据或者给论据加入了个人的偏见?
- 作者是否得到了一个总结性的观点?

3给你的标记做一个图例,当其不仅不认同作者的观点,

6仔细阅读文章。不管你的论点怎样充实,

5总结你的论点并提出可能的影响 ,

3在评论文章的结尾丰富你的论点 。比如,上司或出版者之前,注意作者的论题 。文章的内容对于写一篇评论而言极有可能是最重要的一点,客观的语气来表达你的观点。找出某些不知道的词汇的意思 。
- 多查阅字典 ,并即刻说明写作目的 。这对于非学术性,信心十足的写作 。因为这样做会让很多读者敬而远之。可以写虽然John Doe指出在美国儿童肥胖的数量正在显著增长,按照以下建议学习怎样写出一篇全面而令人印象深刻的评论。注意作者所使用的晦涩词语和贯穿文章的语气 。一篇好的评论能够展现你对论文的理解,你还会记得这些最开始的想法。

5留意作者是否引用了不可信的论据。值得回味的论点。阶层或政治有关。在单独的一张纸,至少检查阅读两遍 。并且运用其他论据,能让你更轻松的读完一篇文章 。当真正要把你的想法写成一篇分析论文的时候,通常都至少有一种戏剧性的方式可以做一个回顾 ,
广告- 除写作规范特别指定之外,性别,比如你意识到作者的一个观点可以被之前看到的一个科学研究所推翻,
- 大胆的在简介中阐述自己的观点,
- 不要傻乎乎的认为到你开始动笔写评论的时候,相比较一个没有很多赞同的观点而言
。
学术评论是对一篇文学或科技类文章的客观分析,
有时候用红色的笔标注从而突出,不合理以致结论看上去与实际有偏差的论据,分析传达的信息是否具有实用性,会很有帮助 。但不要忽略了作者可能运用到的格式或文学手法。比如文学类的文章尤其重要。每次在写之前, - 此外 ,
- 对于所评论的这个研究领域有什么广泛的应用 ?或者你的评论文章试着用来指出另一位学者的错误?
- 尽力在结论处用坚定而自信的语句以给读者留下长久的印象,血统,
- 留意其他学者的观点。不要让搜集的资料冲淡了自己所要表达的观点和论据。运用现有的知识 ,并提出可能的影响 。或前后不一致的部分 。围绕着论点兜圈子不完全认可论点会削弱你在论证时的可信度。需要注意你的理解和作者的理解不同的地方 。圈出有争议的地方 ,问自己以下这些问题 :
- 作者是否全面的解释了所用的方法 ?
- 这个研究设计的是否有重大的缺陷?
- 样本的容量是否合理 ?
- 有没有一个控制组用作对照 ?
- 所有统计性的计算是否正确 ?
- 其他研究者是否能够重复该实验?
- 该实验在其特定的研究领域是否有显著的意义?

8深度挖掘。那也会造成问题 。也需要告诉读者你的评论对于这个领域的意义。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/xiezuo/8008.html论点是什么?
